¿Estás optimizando la ECU de un Dodge, Jeep o Chrysler de último modelo? La Red Neuronal Artificial (RNA) es un término con el que tendrás que familiarizarte.
Anteriormente, ha sido difícil para los preparadores de repuestos aprender cómo lidiar con algunos aspectos del ajuste de Dodge y la ANN, incluso los proveedores de educación pagos simplemente les dicen a las personas que multipliquen los mapas por 1.3 sin ninguna explicación educativa real; sin embargo, con herramientas como HP Tuners Artificial Neural Network Trainer ya no hay necesidad de conjeturas.
💻 Usando el software VCM Editor y VCM Scanner para ajustar un HEMI V8, examinemos las formas incorrectas y correctas de hacerlo y aprendamos por qué no podemos usar simplemente la Eficiencia Volumétrica (VE) directamente, como lo hacemos con muchas otras aplicaciones de ajuste.
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SELLOS DE TIEMPO:
0:00 - Red neuronal artificial | ANN
0:27 - Entrenador ANN de HP Tuners
0:39 - ¿Qué es una red neuronal artificial?
1:33 - ¿Por qué no usar simplemente VE? (Eficiencia volumétrica)
2:25 - Falsificar los números es como una curita
2:42 - Más retoques = también curitas
3:25 ¡No son las únicas opciones!
4:20 - Entrenador de redes neuronales VE
5:40 - 25 x Editor VCM de tablas VE 🤯
6:04 - Configuración del árbol de levas del HEMI V8 de 5,7 L
7:00 - Registros del escáner VCM vs. Tablas del editor
8:00 - Solo una demostración | Haciendo cambios
9:00 - Visualización de la tabla VE
9:12 - Uso de ANN Trainer
10:27 - Resultados del cambio de afinación
11:20 - Comparación de datos gráficos | Datos de sensores de banda estrecha
12:05 - Enriquecimiento de potencia | Datos de sensores de banda ancha
12:56 - Ejemplo completo de ajuste de Dodge con sintonizadores HP
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