¿Estás ajustando la ECU de un Dodge, Jeep o Chrysler de último modelo? El término Red Neuronal Artificial, también conocida como ANN, es algo con lo que tendrás que familiarizarte.
Anteriormente, a los preparadores de vehículos no autorizados les resultaba difícil aprender a manejar algunos aspectos de la puesta a punto de Dodge y la red neuronal artificial (RNA), e incluso los proveedores de formación de pago simplemente les decían a las personas que multiplicaran los mapas por 1,3 sin ninguna explicación educativa real. Sin embargo, con herramientas como HP Tuners Artificial Neural Network Trainer, ya no hay necesidad de adivinar.
💻 Usando el software VCM Editor y VCM Scanner para ajustar un HEMI V8, examinemos las formas incorrectas y correctas de hacerlo y aprendamos por qué no podemos simplemente usar la Eficiencia Volumétrica (VE) directamente, como hacemos con muchas otras aplicaciones de ajuste.
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MARCAS DE TIEMPO:
0:00 - Red Neuronal Artificial | ANN
0:27 - Entrenador ANN de HP Tuners
0:39 - ¿Qué es una red neuronal artificial?
1:33 - ¿Por qué no usar simplemente VE? (Eficiencia volumétrica)
2:25 - Manipular las cifras = Solución temporal
2:42 - Más engaños = También una tirita
3:25 - ¡No son las únicas opciones!
4:20 - Entrenador de redes neuronales VE
5:40 - 25 tablas VE Editor VCM 🤯
6:04 - Configuración de la leva del motor HEMI V8 de 5.7L
7:00 - Registros del escáner VCM frente a tablas del editor
8:00 - Solo una demostración | Realizando cambios
9:00 - Visualización de la tabla VE
9:12 - Uso del entrenador de redes neuronales artificiales
10:27 - Resultados del cambio de afinación
11:20 - Comparación de datos gráficos | Datos de sensores de banda estrecha
12:05 - Enriquecimiento de energía | Datos del sensor de banda ancha
12:56 - Ejemplo completo de optimización de Dodge usando HP Tuners
